運行生成式人工智能（AI）系統(tǒng)不僅硬件成本高昂，而且會帶來驚人的能源消耗。據(jù)科技網(wǎng)站TechCrunch最新報道，總部位于德國的初創(chuàng)公司塞姆龍最新開發(fā)出一種創(chuàng)新的AI芯片設計方法，率先使用新的神經網(wǎng)絡控制設備——憶容器為其3D芯片供電。這有可能徹底改變節(jié)能計算技術，使消費電子設備更容易獲得先進的AI功能。

不同于處理器中的晶體管，塞姆龍的芯片使用電場而不是電流。這些由傳統(tǒng)半導體材料制成的憶容器可存儲能量并控制電場，不僅提高了能源效率，還降低了制造成本，使消費電子產品更容易運行先進的AI模型。

塞姆龍芯片是一種多層組織結構，核心原理是電荷屏蔽，通過屏蔽層控制頂部電極和底部電極之間的電場。屏蔽層由芯片內存管理，可存儲AI模型的各種“權重”。權重本質上就像模型中的旋鈕，在訓練和處理數(shù)據(jù)時操縱和微調其性能。

電場方法最大限度地減少了電子在芯片中的運動，減少了能源使用和熱量。塞姆龍旨在利用電場的降溫特性，在單個芯片上放置數(shù)百層電容器，從而大大提高計算能力。

在《自然·電子學》雜志最近發(fā)表的一項研究中，塞姆龍芯片展示出顯著的能效提升，其實現(xiàn)了超過3500TOPS/W（每瓦每秒萬億次運算）的卓越能效，超越現(xiàn)有技術35倍至300倍。這一指標表明AI模型訓練期間能源消耗將可大幅減少。

盡管還處于早期階段，但塞姆龍已吸引了著名風投公司的關注，這或對計算資源的未來產生重大影響。

免責聲明：本文是學習強國轉載，版權歸原作者所有。所以注明轉載來源。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版權問題，請第一時間告知，我們將立即刪除內容！本文內容為原作者觀點，并不代表本站贊同其觀點和對其真實性負責。